13.1 Modelos determinísticos e estocásticos

Os modelos estocásticos contrastam com os modelos determinísticos. Enquanto os modelos determinísticos são definidos por equações que descrevem exatamente como o sistema evolui ao longo do tempo, os modelos estocásticos envolvem pelo menos algum grau de aleatoriedade. Assim, diferentes execuções de um processo estocástico produzem resultados variados, conhecidos como realizações do processo.

Modelos determinísticos são geralmente mais fáceis de analisar, mas os estocásticos costumam ser mais realistas. Por exemplo, ao modelar a sobrevivência de uma espécie rara, um modelo determinístico prevê extinção ou sobrevivência com certeza. Já um modelo estocástico atribui uma probabilidade de extinção, permitindo estudar como diferentes estratégias de manejo influenciam esse resultado.