14.2 Programas de atividade acadêmica
14.2.7 Engenharia Civil: 2STA016 - Estatística e probabilidades
14.2.7.1 Horários:
Turma 1000: segundas e sextas-feiras (10 h 15 min - 11 h 55 min) Turma 2000: segundas e sextas-feiras (8 h 20 min - 10 h 00 min)
14.2.7.2 Locais: CTU
Turma 1000: segundas-feiras: sala 1012 e sextas-feiras: sala 1015 Turma 2000: segundas-feiras: sala 1015 e sextas-feiras: sala 1014
14.2.7.3 Ementa contida na Resolução Resolução CEPE/CA 073/2022:
Técnicas de amostragem. Medidas de posição e dispersão. Introdução à probabilidade. Variáveis aleatórias discretas, contínuas e suas principais distribuições de probabilidade. Inferência sobre médias, variâncias e proporções. Noções de planejamento de experimentos aplicados à Engenharia.
14.2.7.4 Conteúdo programático:
- Introdução à pesquisa científica, análise exploratória e descritiva de dados e assuntos correlacionados: noções sobre a produção de conhecimento por meio da pesquisa científica, conceitos de população e parâmetros, amostra e estatísticas, tipos de variáveis, indexação e somatório de dados, combinações, conectivos lógicos, conjuntos, diagramas de Venn, operações com conjuntos, coleta de dados das alturas dos alunos da turma para análise exploratória de dados, apresentação dos dados brutos e em rol, apresentações gráficas elementares, sínteses numéricas de posição (média, moda), sínteses numéricas de dispersão (máximo, mínimo, amplitude, variância e coeficiente de variação), medidas separatrizes (percentis, decis, quartis), mediana, apresentação tabular de dados, média, moda e variância para dados agrupados em tabelas de frequências, apresentações gráficas para variáveis qualitativas (barras, setores) e quantitativas (histograma)
- Introdução ao cálculo de probabilidades, variáveis aleatórias e distribuições teóricas de probabilidade: conceitos essenciais de experimentos aleatórios e experimentos determinísticos, a variável aleatória, o conjunto de possíveis resultados do experimento aleatório (espaço amostral e seus elementos), eventos simples e compostos (representações com diagramas de Venn), conceitos de probabilidade: (1) clássico (a priori) ; (2) frequentista (a posteriori); (3) conceito axiomático: a probabilidade como uma função, probabilidade da união de eventos, probabilidade de eventos condicionados e independentes, introdução ao teorema de Bayes, funções de distribuição e densidade de probabilidade, modelo teórico discreto de Bernoulli, binomial e de Poisson, modelo teórico Normal.
- Introdução às distribuições amostrais e testes de hipóteses paramétricos: distribuição das médias amostrais e a construção de intervalos de confiança, distribuição das proporções amostrais e a construção de intervalos de confiança, distribuição das variâncias amostrais e a construção de intervalos de confiança, teste de hipóteses sobre a média de uma população, teste de hipóteses sobre a proporção de uma população, teste de hipóteses sobre a variância de uma população.
- Introdução ao planejamento de pesquisas e levantamentos amostrais: tipos de levantamentos amostrais (probabilísticos e não probabilísticos), levantamento amostral aleatório simples e sistematizado, levantamento amostral aleatório estratificado e por conglomerados, dimensionamento de amostras para inferências sobre médias e proporções.
14.2.7.5 Bibliografia básica:
- ROSS, Sheldon. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8 ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. 606 p.
- BUSSAB, W. O., MORETTIN, P. Estatística básica, 8\(^{a}\) ed., São Paulo: Saraiva, 2013.
14.2.7.6 Procedimentos de ensino
- O processo de ensino será composto por um conjunto de atividades presenciais teóricas expositivas e resolução de exercícios em sala de aula a partir do dia 14/10/2024, nos dias e horários determinados no Sistema UEL.
- Todo material utilizado (textos, slides, listas de exercícios) será disponibilizado na sala de aula virtual a ser criada na Plataforma Google Classroom, de adesão compulsória por parte do discente, por meio de convite enviado ao seu email registrado no Sistema UEL.
- Toda comunicação entre discentes e o docente se dará por meio de postagens na plataforma Google Classroom.
- As datas das prova escrita presencial, do seminário e do exame final indicadas no cronograma a seguir poderão ser alteradas tanto em razão de situações não previstas no atual calendário acadêmico quanto do bom progresso das atividades didáticas, mediante comunicação aos alunos com devida antecipação.
14.2.7.7 Formas e critérios de avaliação:
Durante o semestre serão realizadas as seguintes atividades avaliativas:
- duas (2) provas escritas presenciais (P1, P2) referentes ao conteúdo das aulas e valendo de zero (0) a dez (10) pontos cada uma;
- duas (2) atividades (A1, A2) no formato de listas de exercícios disponibilizadas na plataforma Google Classroom, valendo de zero (0) a dez (10) pontos cada uma. As atividades A1 e A2 poderão ser compostas por mais de uma lista de exercícios cada uma sendo, nesse caso, atribuída a média aritmética das notas de todas as listas que compõem cada uma das atividades:
\[ A1=\frac{ (L_{1,1}+\dots+L_{1,n})}{n} \text{ e } A2=\frac{( L_{2,1} + \dots + L_{2,m})}{m} \] A média final (\(MF\)) será calculada pela seguinte expressão que atribui peso 4 para as provas escritas presenciais e peso 1 para as listas de exercícios:\ \[ MF= \frac{4(P1) + 4(P2) + 1(A1) + 1(A2)}{10} \]
Ao final da disciplina haverá exame final conforme estabelecido no Regimento da UEL (Art. 59).
14.2.8 Ciência de dados e Inteligência Artifical: 2STA011 - Probabilidade
14.2.8.3 Ementa contida na Resolução CEPE/CA 060/2022:
Probabilidade e propriedades. Probabilidade condicional e independência. Variáveis aleatórias discretas e principais modelos de distribuição discretas. Variáveis aleatórias contínuas e principais modelos de distribuições contínuas. Processo de Poisson. Cadeias de Markov. Simulação de Monte Carlo. Uso de programa estatístico.
14.2.8.4 Conteúdo programático:
- Módulo 1: Probabilidade
-Introdução à Probabilidade: aspectos históricos, experimentos aleatórios e determinísticos, espaços e eventos, conceitos.
-Probabilidade da adição de eventos (disjuntos e não disjuntos).
-Probabilidade Condicional de eventos e independência de eventos.
-Teorema de Bayes.
-Simulações usando a linguagem R.
-Variáveis aleatórias discretas e contínuas (função distribuição e de densidade de probabilidade, esperança e variância).
-Principais modelos teóricos discretos e contínuos de probabilidade.
- Módulo 2: Processos estocásticos
-Aplicações do processo de Poisson, de simulações de Monte Carlo e cadeias de Markov.
14.2.8.5 Bibliografia básica:
- ROSS, Sheldon. Probabilidade: um curso moderno com aplicações. 8 ed. Porto Alegre: Bookman, 2010. 606 p.
- MEYER, Paul L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010. 426 p.
14.2.8.6 Procedimentos de ensino
- O processo de ensino será composto por um conjunto de atividades presenciais teóricas expositivas e resolução de exercícios em sala de aula a partir do dia 14/10/2024, nos dias e horários determinados no Sistema UEL.
- Todo material utilizado (textos, slides, listas de exercícios) será disponibilizado na sala de aula virtual a ser criada na Plataforma Google Classroom, de adesão compulsória por parte do discente, por meio de convite enviado ao seu email registrado no Sistema UEL.
- Toda comunicação entre discentes e o docente se dará por meio de postagens na plataforma Google Classroom.
- As datas das prova escrita presencial, do seminário e do exame final indicadas no cronograma a seguir poderão ser alteradas tanto em razão de situações não previstas no atual calendário acadêmico quanto do bom progresso das atividades didáticas, mediante comunicação aos alunos com devida antecipação.
14.2.8.7 Formas e critérios de avaliação:
Durante o semestre serão realizadas as seguintes atividades avaliativas:
- uma (1) prova escrita presencial (P) referente ao conteúdo das aulas do módulo 1 valendo de zero (0) a dez (10) pontos;
- uma (1) apresentação em sala na forma de seminário (S) com tema a ser determinado e referente ao conteúdo das aulas do módulo 2, valendo de zero (0) a dez (10) pontos;
- uma (1) atividade no formato de listas de exercícios (L) disponibilizadas na plataforma Google Classroom, referente ao conteúdo das aulas do módulo 1 e valendo de zero (0) a dez (10) pontos. A atividade L poderá ser composta por mais de uma lista de exercícios sendo, nesse caso, atribuída a média aritmética das notas de todas as listas que compõem essa atividade:
\[ L=\frac{ (L_{1,1}+\dots+L_{1,n})}{n} \] A média final (\(MF\)) será calculada pela seguinte expressão que atribui peso 4 para a prova escrita presencial, peso 5 para o seminário e peso 1 para a lista de exercícios:
\[ MF= \frac{4(P) + 5(S) + 1(L)}{10} \]
Ao final da disciplina haverá exame final conforme estabelecido no Regimento da UEL (Art. 59) .