4.5 Dependência e independência de eventos


Pela regra geral da probabilidade de dois eventos eventos condicionados:


\[\begin{align*} P(A|B) & = \frac{ P(A\cap B)}{ P(B)} \\ P(B|A) & = \frac{ P(B\cap A)}{ P(A)} \end{align*}\]


Como a probabilidade de interseção não se altera (\(P(A\cap B)=P(B\cap A)\)), podemos reescrever essas duas expressões:


\[\begin{align*} P(A \cap B) & = P(A|B) \times P(B) \\ P(A\cap B) & = P(B|A) \times P(A) \end{align*}\]


com \(P(B)>0\) e \(P(A)>0\) nas expressões acima.


Se os eventos \(A\) e \(B\) são guardam nenhuma relação de condicionamento eles são chamadas de eventos independentes. Equivale dizer que \(P(A|B)=P(A)\) (ou \(P(B|A)=P(B)\)), a probabilidade de \(A\) não se altera pela prévia ocorrência de \(B\) (ou a de \(B\) pelo de \(A\)).


Portanto, dois eventos são denominados independentes se, e somente se:


\[ P (A \cap B)= P(A) \times P(B) \]


Independência e correlação: se duas variáveis aleatórias são independentes não há associação de natureza alguma entre elas, inclusive a linear, um caso particular de correlação. Todavia uma correlação linear nula não implica em independência posto existirem várias outras formas outras de relacionamento (quadrática, cúbica, ).


Independência implica em ausência de qualquer tipo de associação (a recíproca não se aplica

Figure 4.17: Independência implica em ausência de qualquer tipo de associação (a recíproca não se aplica


4.5.1 Demonstração clássica de independência

Uma bolsa contém 5 bolas vermelhas e 5 azuis. Nós removemos uma bola aleatória da bolsa, registramos sua cor e a colocamos de volta na sacola. Em seguida, removemos outra bola aleatória da bolsa e registramos sua cor.


  • Qual é a probabilidade de a primeira bola ser vermelha ?
  • Qual é a probabilidade de a segunda bola ser azul?
  • Qual é a probabilidade de a primeira bola ser vermelha e a segunda bola azul?
  • A primeira bola retirada foi uma bola vermelha e a segunda bola azul; esses eventos foram independentes ?


Solução:

Probabilidade em se retirar uma bola vermelha em primeiro lugar:


Há 10 bolas das quais 5 são vermelhas . A probabilidade de se retirar uma bola vermelha será:


\[ P(1^{a} vermelha)= \frac{5}{10}= \frac{1}{2} \]


Probabilidade em se retirar uma bola azul em segundo lugar:

O enunciado do experimento assegura que após a retirada da primeira bola ela é devolvida ao sacola; por essa razão, ao se retirar a segunda bola, há novamente 10 bolas no total, das quais 5 são azuis. A probabilidade de se retirar uma bola azul será:


\[ P(2^{a} azul)= \frac{5}{10}= \frac{1}{2} \]


Probabilidade da primeira bola retirada ser vermelha e a segunda ser azul:


Ao se retirar duas bolas do sacola há quatro possíveis combinações de resultados. Nós podemos obter:


1- uma vermelha e depois outra vermelha;
2- uma vermelha e depois uma azul;
3- uma azul e depois uma vermelha; ou,
4- uma azul e depois outra azul;


Queremos saber a probabilidade do segundo resultado após termos obtido uma bola vermelha na primeira seleção.


Como existem 5 bolas vermelhas e 10 bolas no total, existem \(\frac{5}{10}\) possibilidades de obter uma bola vermelha primeiro.


Agora nós colocamos a primeira bola de volta, então há novamente 5 bolas vermelhas e 5 bolas azuis na sacola.


Portanto, há \(\frac{5}{10}\) possibilidades de obter uma segunda bola azul se a primeira bola for vermelha .


Isso significa que existem: \(\frac{5}{10} \times \frac{5}{10}= \frac{25}{100}\) possibilidades de se obter uma bola vermelha em primeiro lugar e uma bola azul em segundo.


Então, a probabilidade associada será de \(\frac{1}{4}\).


A primeira bola retirada foi uma bola vermelha e a segunda bola azul. Esses dois eventos são independentes?


Esses eventos serão independentes se, e somente se:


\[ P (A \cap B)= P(A) \times P(B) \]


\[\begin{align*} P(1^{a} vermelha) & = \frac{5}{10}= \frac{1}{2}\\ P(2^{a} azul) & = \frac{5}{10}= \frac{1}{2}\\ P(1^{a} vermelha,2^{a} azul) & = \frac{25}{100} = \frac{1}{4}\\ \end{align*}\]


Como \(\frac{1}{4}=\frac{1}{2} \times \frac{1}{2}\), os eventos são independentes.


Ilustração do experimento aleatório sob a condição de reposição

Figure 4.18: Ilustração do experimento aleatório sob a condição de reposição

4.5.2 Demonstração clássica de dependência

E se, ao retirarmos a primeira bola, não a devolvêssemos ao sacola?


Admitamos agora que o enunciado de nosso problema passou a ser:


Uma bolsa contém 5 bolas vermelhas e 5 azuis. Nós removemos uma bola aleatória da bolsa, registramos sua cor e não a colocamos de volta na sacola. Em seguida, removemos outra bola aleatória da bolsa e registramos sua cor.


1- Qual é a probabilidade de a primeira bola ser vermelha ?
2- Qual é a probabilidade de a segunda bola ser azul?
3- Qual é a probabilidade de a primeira bola ser vermelha e a segunda bola azul?
4- A primeira bola retirada foi uma bola vermelha e a segunda bola azul; esses eventos foram independentes ?


Solução:


\(1^{a}\) Etapa: analisar todos os possíveis resultados


Probabilidade da primeira bola retirada ser vermelha e a segunda ser azul:


Ao se retirar duas bolas do sacola há quatro possíveis combinações de resultados. Nós podemos obter:


  • uma vermelha e depois outra vermelha;
  • uma vermelha e depois uma azul;
  • uma azul e depois uma vermelha ; ou,
  • uma azul e depois outra azul.


Queremos saber a probabilidade do segundo resultado após termos obtido uma bola vermelha na primeira seleção.


Como existem 5 bolas vermelhas e 10 bolas no total, existem \(\frac{5}{10}\) maneiras de obter uma bola vermelha primeiro.


Entretanto, nessa nova situação, nós não colocamos a primeira bola de volta, então haverá apenas 4 bolas vermelhas e 5 bolas azuis na sacola.


  • Haverá \(\frac{4}{9}\) maneiras de obter uma segunda bola vermelha se a primeira bola for vermelha . Isso significa que existem: \(\frac{5}{10} \times \frac{4}{9}= \frac{20}{90}\) maneiras de se obter uma bola vermelha em primeiro lugar e uma bola vermelha em segundo. Então, a probabilidade associada será de \(\frac{2}{9}\);


  • Haverá \(\frac{5}{9}\) maneiras de obter uma segunda bola azul se a primeira bola for vermelha . Isso significa que existem: \(\frac{5}{10} \times \frac{5}{9}= \frac{25}{90}\) maneiras de se obter uma bola vermelha em primeiro lugar e uma bola azul em segundo. Então, a probabilidade associada será de \(\frac{5}{18}\);


  • Haverá \(\frac{5}{9}\) maneiras de obter uma segunda bola vermelha se a primeira bola for azul. Isso significa que existem: \(\frac{5}{10} \times \frac{5}{9}= \frac{25}{90}\) maneiras de se obter uma bola azul em primeiro lugar e uma bola vermelha em segundo. Então, a probabilidade associada será de \(\frac{5}{18}\).


  • Haverá \(\frac{4}{9}\) maneiras de obter uma segunda bola azul se a primeira bola for azul. Isso significa que existem: \(\frac{5}{10} \times \frac{4}{9}= \frac{20}{90}\) maneiras de se obter uma bola azul em primeiro lugar e uma bola azul em segundo. Então, a probabilidade associada será de \(\frac{2}{9}\);


Resumo das probabilidades calculadas:


1 -uma vermelha e depois outra vermelha : \(\frac{2}{9}\);
2- uma vermelha e depois uma azul: \(\frac{5}{18}\);
3- uma azul e depois uma vermelha : \(\frac{5}{18}\); e,
4- uma azul e depois outra azul: \(\frac{2}{9}\).


\(2^{a}\) Etapa: analisar a possibilidade de se obter uma bola vermelha na primeira extração:


  • uma vermelha e depois outra vermelha : \(\frac{2}{9}\);
  • uma vermelha e depois uma azul: \(\frac{5}{18}\).


A probabilidade total de se obter uma bola vermelha na primeira extração será:


\[ P(1^{a} vermelha)= \frac{2}{9} + \frac{5}{18} = \frac{1}{2} \]


\(3^{a}\) Etapa: analisar a possibilidade de se obter uma bola azul na segunda extração:


  • uma vermelha e depois uma azul: \(\frac{5}{18}\);
  • uma azul e depois outra azul: \(\frac{2}{9}\).


A probabilidade total de se obter uma bola azul na segunda extração será:


\(P(2^{a} azul)= \frac{5}{18} + \frac{2}{9} = \frac{1}{2}\)


\(4^{a}\) Etapa: analisar a possibilidade de se obter uma bola vermelha e em seguida azul:


  • uma vermelha e depois outra azul: \(\frac{5}{18}\);


\(5^{a}\) Etapa: Esses dois eventos são independentes?


Esses eventos serão independentes se, e somente se:


\[ P (A \cap B)= P(A) \times P(B) \]


\[\begin{align*} P(1^{a} vermelha) & = \frac{2}{9} + \frac{5}{18} = \frac{1}{2} \\ P(2^{a} azul) & = \frac{5}{18} + \frac{2}{9} = \frac{1}{2} \\ P(1^{a} vermelha,2^{a} azul) & = \frac{5}{18} \\ \end{align*}\]


Como \(\frac{5}{18} \neq \frac{1}{2} \times \frac{1}{2}\), os eventos não são independentes.


Ilustração do experimento aleatório sob a condição de não reposição

Figure 4.19: Ilustração do experimento aleatório sob a condição de não reposição